Специалистът по компютърно зрение Тобиас Уейънд и колегите му от Google са създали програма по метода на "дълбокото учене", наречена PlaNet, и са я обучили да разпознава местата, където са заснети фотографии на базата на визуални данни, пише Discovery News, цитиран от "Фокус".
Първоначално екипът е разделил глобуса на мрежа от учатъци, изключвайки океаните и полярните региони. След това е създал база дани за PlaNet, съдържаща 126 милиона геолокализирани снимки, събрани от интернет.
Тъй като PlaNet е изкуствена невронна мрежа, тя е в състояние да се учи. Изследователите от Google са я тренирали да идентифицира мястото на заснемане на фотография, използвайки информацията, съдържаща се в пикселите.
За да тестват прецизността на PlaNet, Уейънд и колегите му са захранили софтуера с 2.3 милиона геолокализирани изображения от Flickr.
PlaNet е подредил 48 процента от фотографиите в правилния континент, 28.4 на сто в правилната държава, 10.1 процента в правилния град, и 3.6 процента на точната улица. Програмата е премерила сили и с десетима опитни пътешественици, като е показала по-добри резултати.
Изследователите посочват, че PlaNet не се нуждае от много памет. Създаденият от тях модел използва само 377 мегабайта, което означава, че би могъл да се изсталира в смартфон.
Редактор "Екип на Петел",
За реклама в "Петел" на цена от 40 евро без ДДС на ПР публикация пишете на [email protected]
Следете PETEL.BG всяка минута 24 часа в денонощието!
Изпращайте вашите снимки на [email protected] по всяко време на дежурния редактор!
"Розовите" полета от Джирото край Бургас се оказаха с рапица
Дата: 09/05, 02:00
Задържаха петима, изтеглили над 20 бързи кредита с чужди лични карти
Дата: 09/05, 01:30
Междуконтиненталната дистанционна хирургия вече е реалност
Дата: 09/05, 01:14
9 май - Ден на победата
Дата: 09/05, 01:00