Компютърен алгоритъм взе изпитите за общопрактикуващ лекар с по-добър резултат от хората

29/06/2018, 05:00

Алгоритъмът на британския медицински стартъп Babylon Health показа по-добри резултати от хората при диагностика на заболяванията.

Изкуственият интелект с висока точност отговори на 75% от въпросите в теста, даван на завършващите Британския кралски колеж за общопрактикуващи лекари. Средното ниво на бъдещите медици в този тест е 70%, пише kaldata.com.

Уеб порталът Fast Company съобщи, че ИИ на Babylon Health се справя с медицинските тестове с 5% по-добре от най-добрите завършващи Колежа през последните 5 години. Тренирането на новия ИИ е осъществено с помощта на стандартните учебни материали за подготовка за изпитите.

Babylon Health няма официален лиценз на британските регулаторни органи, но много британци го използват, вместо да посещават лекар. Засега безплатните консултации с чатбота на Fast Company са достъпни за някои градове на Великобритания. Достъп е даден и на жителите от африканската Руанда, където един лекар обслужва 16,6 хиляди души.

След изпита бе проверена и точността на диагностиката на алгоритъма. Оказа се, че ИИ в 80% от случите вярно определя болестта по симптомите. Квалифицираните лекари са точни в от 64 до 94% от случаите. При диагностиката на най-разпространените заболявания точността на програмата е 98%. При хората-лекари този показател е от 52% до 99%.